MLOPS üzrə aparıcı mühəndis / Senior MLOPS engineer

Azercell haqqında

Azercell-də biz Azərbaycan üzrə mobil, sabit və B2B həllərinin #1 provayderi olaraq davamlı rəqəmsal gələcəyin formalaşmasında iştirak edirik. Biz innovasiyaya əsaslanaraq liderlik edir, təhlükəsiz və miqyaslana bilən infrastruktur qurur, rəqəmsal transformasiyanı sürətləndirir və fərdlər, bizneslər və dövlət sektoru üçün fasiləsiz təcrübələr təqdim edirik. Biz məlumat, süni intellekt və avtomatlaşdırma ilə güclənərək peşəkar və inklüziv komandamız sayəsində çeviklik, etibarlılıq və uzunmüddətli dəyər yaratmaq öhdəliyi ilə fəaliyyət göstəririk.

Əsas öhdəliklər:

• ML iş axınları üçün CI/CD boru xətlərinin dizaynı və tətbiqi
• Təcrübə mərhələsindən istehsalat mühitinə qədər ML iş axınlarının avtomatlaşdırılması
• ML iş axınlarının orkestrasiyasının qurulması və idarə edilməsi
• Model versiyalaşdırılması, təkraristehsal oluna bilmə (reproducibility) və A/B testləri üçün standartlaşdırılmış yanaşmaların tətbiqi
• Model yerləşdirilməsinin performans, miqyaslana bilmə və xərclərin optimallaşdırılması baxımından təkmilləşdirilməsi
• Məlumatların rezidentlik tələblərinə cavab verən təhlükəsiz və uyğun (compliant) model boru xətlərinin təmin edilməsi
• Həm bulud, həm də on-premises mühitlərdə ardıcıl işləyən monitorinq həllərinin yaradılması
• Qiymətləndirmə, monitorinq və prompt/versiya idarəçiliyi daxil olmaqla LLMOps təcrübələrinin tətbiqi
• LLM-lərin qiymətləndirilməsi və etibarlılığı üçün test çərçivələrinin dizaynı və icrası
• LLM-lərin daxili tətbiqlər və sistemlərlə inteqrasiyasında dəstək
• Ucdan-uca AI həllərinin təqdim edilməsi üçün Data Scientist, Data Engineer və tətbiq komandaları ilə əməkdaşlıq

Axtardığımız namizədə tələblər:

• TensorFlow, PyTorch və ya scikit-learn kimi ML freymvörkləri ilə işləmə bacarığı
• Python dilində güclü proqramlaşdırma bacarıqları
• Konteynerləşdirmə və orkestrasiya alətləri ilə təcrübə (Docker, Kubernetes)
• CI/CD alətləri ilə tanışlıq (məs., GitLab CI/CD, GitHub Actions)
• Bulud platformaları üzrə anlayış
• ML iş axınlarının orkestrasiya alətləri ilə praktik təcrübə (məs., Apache Airflow)
• Təcrübələrin izlənməsi və müşahidəedilə bilmə (observability) alətləri ilə təcrübə (məs., MLflow)
• LLM yerləşdirilməsi ilə bağlı çətinliklərin başa düşülməsi (gecikmə, xərclərin optimallaşdırılması, miqyaslama)
• LLM qiymətləndirmə texnikaları və prompt engineering üzrə təcrübə

Üstünlük Verilən İxtisaslar

• LLM fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG) və vektor verilənlər bazaları ilə təcrübə
• ML modellərinin servis edilməsi üçün API-lərin qurulması üzrə təcrübə (məs., FastAPI, Flask)
• AI/ML tətbiqləri üçün frontend interfeyslərinin hazırlanması
• Frontend tətbiqlərini ML modelləri ilə əlaqələndirən middleware komponentlərinin qurulması və saxlanılması
• Telekommunikasiya məlumatları və ya sahəyə xas AI istifadə hallarının işlənməsi üzrə təcrübə

Sizə nə təklif edirik:

Azercell-də biz inanırıq ki, bizim ən böyük gücümüz əməkdaşlarımızdır. Komandamıza qoşulduğunuz anda siz innovasiyanı, əməkdaşlığı və şəxsi inkişafı dəyərləndirən, irəliyə baxan və məqsədyönlü bir şirkətin üzvü olursunuz. Sizə təqdim etdiklərimiz:

• Məqsədyönlü karyera – Azərbaycanın rəqəmsal gələcəyini formalaşdıran layihələrin bir hissəsi olmaq
• Davamlı öyrənmə və inkişaf – Eksklüziv təlimlərə, e-learning platformalarına və karyera inkişafı proqramlarına çıxış imkanı
• İnnovativ iş mühiti – Yeni ideya və texnologiyaları mənimsəyən və dəstəkləyən komandaya qoşulma imkanı
• Sağlamlıq və rifah dəstəyi – Geniş əhatəsi olan tibbi sığorta və rifah təşəbbüsləri
• Hibrid iş mühiti – Peşəkar və şəxsi həyatınızı balanslaşdırmağa imkan verən, etimad və müstəqillik mədəniyyəti yaradan çevik iş siyasəti
• Rəqabətqabiliyyətli əmək haqqı paketi – Ədalətli və nəticəyə əsaslanan mükafatlandırma
• İnklüziv mədəniyyət – Hər bir fikrin önəmli olduğu, müxtəlifliyə, hörmətə və bərabərliyə önəm verən iş mühiti

Gələcəyini inamla formalaşdırmağa hazırsan? O zaman bu gün müraciət et.

Müraciət üçün son tarix: 31.05.2026

About Azercell

At Azercell, we're shaping a sustainable digital future as Azerbaijan’s #1 provider of mobile, fixed, and B2B solutions. We lead with innovation, building secure and scalable infrastructure, accelerating digital adoption, and delivering seamless experiences for individuals, businesses, and the public sector. Powered by data, AI, and automation — and driven by a skilled, inclusive team — we operate with agility, trust, and a commitment to creating long-term value for our people and communities.

Your key responsibilities:

•         Design and implement CI/CD pipelines for ML workflows
• Automate ML workflows from experimentation through production deployment
• Build and manage ML workflow orchestration
• Implement standardized practices for model versioning, reproducibility, and A/B testing
• Optimize model deployment for performance, scalability, and cost-efficiency
• Ensure secure, compliant model pipelines that meet data residency requirements
• Create monitoring solutions that work consistently across both cloud and on-premises deployments
• Apply LLMOps practices, including evaluation, monitoring, and prompt/version management
• Design and execute testing frameworks for LLM evaluation and reliability
• Assist in integrating LLMs with internal applications and systems
• Collaborate with Data Scientists, Data Engineers, and application teams to deliver end-to-end AI solutions

What we look for:

• Proficiency with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn
• Strong programming skills in Python
• Experience with containerization and orchestration tools (Docker, Kubernetes)
• Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, GitHub Actions)
• Understanding of cloud platforms
• Hands-on experience with ML workflow orchestration tools (e.g., Apache Airflow,)
• Experience with experiment tracking and observability tools (e.g., MLflow)
• Understanding of LLM deployment challenges (latency, cost optimization, scaling)
• Experience with LLM evaluation techniques and prompt engineering
• Bachelor's degree

Preferred Qualifications

• Experience with LLM fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG), and vector databases
• Exposure to building APIs for serving ML models (e.g., FastAPI, Flask)
• Develop frontend interfaces for AI/ML applications
• Build and maintain middleware components to connect frontend applications with ML models
• Experience working with telecommunications data or industry-specific AI use cases

What we offer you:

At Azercell, we believe our people are our greatest strength. When you join our team, you become part of a forward-thinking, purpose-driven company that values innovation, collaboration, and personal growth. Here's what you can expect:

•    A Purposeful Career – Be part of projects that shape the digital future of Azerbaijan.
•    Continuous Learning & Development – Access to exclusive training, e-learning platforms, and career growth programs.
•    Innovative Work Environment – Join a team that embraces new ideas and technologies.
•    Health & Wellbeing Support – Comprehensive medical insurance and wellness initiatives.
•    Flexible work arrangements: Our flexible work policies empower you to balance your professional and personal life, fostering a culture of trust and autonomy.
•    Competitive Compensation Package – Fair and performance-based rewards.
•    Inclusive Culture – A diverse, respectful, and empowering workplace where every voice matters.

Are you ready to shape your future with confidence? Apply today.

Application deadline: 31.05.2026